數位行銷

我們來聊一個很少被講清楚、卻默默決定業績的關鍵——如何讓客人「不小心買更多」的購物動線設計術。電商頁面怎麼走，才會順順加到購物車？實體門市的路線、陳列、收銀台，怎麼影響客單價？你會發現，讓人多買，從來不是話術或硬推，每一步不是讓客人去思考，而是讓購物這件事更不用動腦。

這一集，想聊聊更生活化的問題：AI 到底能在「內容 & 策略」這塊幫我們多少？哪些事情 AI 很擅長？哪些事情 AI 做得很爛？哪些地方它會讓你變快？哪些地方反而會讓你效率更差？分享自己每天真實會用 AI 做的事：改文案、想企劃、寫簡報、做圖片、找靈感、寫提案，還有常常把 AI 弄得亂七八糟的那些瞬間。

現在工作，不用 AI 好像落伍；但用太多 AI，又覺得亂、累、反而沒效率。特別是「看數據」這件事——有人覺得 AI 是救星，有人覺得 AI 都在亂講。AI 不是看懂數據，它只是「幫你把數據變得好看懂」。你還是那個要提問、要判斷、要做決策的人。

很多品牌主把數據當 KPI 回顧，只有在月底準備報表、或業績掉了才突然打開 GA。可是那時候其實已經來不及了。數據真正的價值不是報告，而是「參與決策」。

銷售結果不是只看營業額，而是看「每一筆訂單從哪裡來」。「你知道這次的活動，到底是網紅帶來的？還是 EDM、廣告、還是自然流量？」成效追蹤的工具很普及、指標也很明確，但是需要先具備拆解問題的思路。