EP144. 怎麼用 AI 做數據分析?用對工具才能省力

現在工作,不用 AI 好像落伍;但用太多 AI,又覺得亂、累、反而沒效率。特別是「看數據」這件事——有人覺得 AI 是救星,有人覺得 AI 都在亂講。AI 不是看懂數據,它只是「幫你把數據變得好看懂」。你還是那個要提問、要判斷、要做決策的人。
本集來賓:首邑電商顧問 ALMA
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電商放手一搏第 23 集,品牌與消費者更靠近,D2C 可以怎麼做 ?
D2C 可以怎麼做?首先了解 D2C 的核心在於品牌直接接觸到消費者,而我們可以對消費者做什麼呢?
對消費者做對的事、有效的事,更直接了解消費者需求,能為銷售中不斷優化的方向提供具體的參考!
活動價格是一種判斷,是蒐集了足夠市場的資訊,銷售量的數據與預估,以及對成本結構的評估,不是一開始就設定的目標。
清倉活動(絕對低價),當然一次打到骨折,能換現金、釋放庫存空間就是目的。如果一次到位的骨折價還賣不掉,那差不多可以找切貨商或是資源回收;各種活動案型,「相對低價」可以創造更多的「物超所值」的吸引力,也是極佳的「轉換因子」,可以保留較好的獲利機會,增加銷量,擴大客群。
隨著電商平台抽成日漸增加,許多成功崛起的賣家開始思考如何跳脫平台束縛,建立自有官網,如何掌握更多客戶資源和品牌話語權,在變化多端的電商市場中獲得更大競爭優勢 ?
前些時候聽了一場 O2O 分享會,講者其中一位是近期許多媒體專訪的一位企業家 – 李宥宏。 網路不…
2026 年台灣零售市場兩大趨勢顯現:momo、PChome 等電商平台四月營收年增、超市超商龍頭統一、全聯持續收購與升級生鮮供應布局。面對線上線下無界化加速、消費分流,品牌主如何根據營收公式和商品經營邏輯,找到切入重點、兼顧流量與產品力?我整理三點實作建議。
你是不是也遇到這些問題:
廣告費狂飆,新客下完一單就消失?
會員一堆,卻不知道誰才是會回購的鐵粉?
發生負評、銷量驟降,總是最後一個才知道?
其實,小品牌要超車大品牌,靠的不是預算,而是「數據敏感度」。這一集我們不談虛無縹緲的 AI,我們談「怎麼讓數據幫你賺錢」