拆解零售的流程與邏輯，掌握正確的訊息與判斷：
- 先說什麼是大中台？什麼是小前端？
- 品牌電商的現況，中小企業可以選擇的中台應如何評估？
- 會員與行銷的閉環，哪裡是加速點？
零售的系統運用與整合概念
「新」零售跟傳統零售的差異在哪裡？除了銷售型態有更多的比重發生在實體門店以外，從導流、獲客、促購、再行銷與回購等每一個過程也都出現更多的「資料搜集」以及「數據分析與應用」。
不變的，依舊是將商品以適當的價格售出，獲得利潤。但中間的過程，不但曲折蜿蜒許多，更充滿對資訊系統的依賴（我在公司服務簡介最後，刻意放入了這一張 Slide，希望提醒品牌重視系統資訊在現今零售管理過程中的重要性）。
傳統零售的業務模式較為單一的狀態，相對可獲得與產出的資訊量並不多。例如零售商將會員資料利用 A4 檔案夾，按照顧客的出生日分類建檔，在每一次的交易後，將該「張」A4 紙找出並進行紀錄更新。在這個過程中，品牌的「資訊系統」建構從來都不是問題。
大約 2010 年前後，隨著市場規模和業務的快速擴張，尤其搭上流量起飛紅利的純電商，或是多通路營運的品牌創造出驚人的營收，越來越多的「人工紀錄」也開始轉移到「電腦系統」。
B2B2C、B2C，乃至 D2C，品牌投入各種營運模式的過程中，從單一通路、型態的垂直管理，也逐步發現橫向多功能模式的需求也亟需被解決。
這個過程中，為了快速支撐業務管理與營運的需求，各個業務單位針對自身需求發展符合執行的業務系統。例如門市有 POS 管理銷售資訊，有會員登陸系統可以記錄會員的購物資料；同時，品牌官網也具備本身的訂單管理系統、會員系統……。如果再加上拍賣平台，或是實體經銷（代理、通路商）業務的運作，不難發現一個品牌可能有多個會員系統、庫存有多倉調撥管理等等錯綜複雜的關聯議題。
這種作法當下解決了企業的燃眉之急，但從長遠來看，品牌的營運、數據資料就被隔離在多個獨立的系統與流程。這些數據資源不但無法跨系統查詢、整合，更無法跨業務部門產生更多綜合效益，也無法讓所有業務數據實現即時共享、分析和運用。
簡單的說，以前每一棟房子都有獨立的水塔、發電機，每一間房子都得申請電話、瓦斯、自來水……。一旦社區形成，就有「中央系統」的概念。外部的水、店、瓦斯，都可以引導到社區管理單位，再分送給每一戶使用。即使新增住戶，也只需要從中央管理單位連結到新的住戶即可。
在零售領域，就形成「大中台、小前端」的系統邏輯概念。
前端與中台的功能性大致上可以發展有下方向：
前端：各種可以碰觸到消費者的端點，包括自建或是選擇開店系統的官網（蝦皮商城也可以納入）、每一間實體門市、臨時櫃、快閃店的收銀台，或是 FaceBook 粉絲團、Line 官方帳號等可以碰觸到消費者的接觸點。
訂單處理中心：具備購物車功能的電商官網、ERP 或 POS 主資料庫。
會員中心（可整合 CDP）：記錄會員的個人資訊、交易紀錄（搭配 POS）、會員等級等紀錄。
交易中心：購物累積的紅利積點、兌換，以及各項數據的清算，同樣搭配 POS 與會員中心整併，可以建構更完整的 CRM。
官網、APP、門市與分店，甚至 Line@、Facebook 粉絲頁，都可以碰觸到「消費者」或是「會員」、「粉絲」…。這就是前端（眾多的小前端）。
將通用的系統、數據、資源，可以變成一個「匯集點」以及「中央處理系統」，例如訂單管理系統、進銷存、會員（權益、紅利點數交易）系統等，可以同時將需要的訊息，提供給每一個前端呼叫、定義以及使用。這就是中台的概念。
用一個金字塔三角的概念。
購物車/門店 + ERP + 會員系統。這三者應該是分別運作，「購物車/門店」 是前端；OMS / ERP 是「業務中台」，會員系統可稱為「數據中心」。當這三者可以經由適當的系統整合，營運的優化需求將更為清晰，流程也會更加完整。
許多開店系統都會強調 OMO、O2O，以及會員等級、CRM……。但是沒有跟你說的一個關鍵：全通路要整合，開店系統的建議是把會員中心放在開店系統，同時讓 ERP/POS 的訂單資料拋入給開店系統。你沒看錯，如此一來，「 OMO 的核心」在開店系統，或者說綁在購物車上了。這也會導致一個風險：你的會員中心被綁在「前端」，對於 Data 的運用以及整合邏輯來說，這並非正解。
為什麼把開店系統跟會員系統分開？因為這兩者是前後關係，而不是平行關係。行銷人常説消費者旅程，零售其實也是如此。
會員與行銷的閉環，哪裡是加速點？
一位消費者購物後成為會員，然後在會員中心或是 CDP 貼上不同的標籤作為識別，再依據各種標籤，設定為再行銷的分群規劃。
會員與行銷的關聯？其實也就是精準，更是「關鍵流量」。
會員、商品主檔、訂單記錄，這三個來自於會員中心、 ERP/POS 的全通路完整資料，即可深度的了解營運、銷售，以及購物會員的關係與預估，能夠清楚知道在某個區間內，哪些消費者/會員，購買了哪些商品，對於接下來的策略與方法，才有更具體的數據作為判斷的關鍵點。